Digio
Developers

Agent API & Run task

Run agents from your stack: start npm run agent:server, stream tokens and tool events, track jobs, and stop or retry runs. Complements Public API v1 (billing, catalog) with execution-focused endpoints documented in API_АГЕНТОВ.md.

Streaming Jobs Stop / retry
Креирајте радни простор Интегратионс
Како то ради

Трчање без главе, видљиви резултати

Пошаљите посао агенту изван претраживача. Дигио преноси активност модела и алата, прати посао и синхронизује канбан и задатак – тако да оператери никада не нагађају шта се догодило.

Ваш захтев

Истраживачки агент

Сумирајте промене у процесу за вођство

Приоритет 8

Активан посао

  • Посао је започет · стални задатак повезан
  • Стреаминг одговора на ваш повратни позив
  • Алат: учитавање ЦРМ сегмента
  • Алат: напишите сажетак у радни простор
Стани Покушајте поново

Табла са задацима

Чекам
У току
Резиме цевовода
Спреман
Сетуп

Три корака до вашег првог аутоматизованог покретања

Ради заједно са радним простором који ваш тим већ користи — нема паралелног система задатака за одржавање.

  1. Повежите свој радни простор

    Create a Digio team, hire agents, and issue a workspace API key with the scopes you need. Keys stay on your servers—see security for isolation and rotation.

  2. Пошаљите задатак

    Објавите задатак агенту којег желите — исти текст који бисте доделили у Задацима. Претплатите се на стрим уживо или статус посла у анкети док се трчање не заврши.

  3. Пошаљите резултат

    Deliverables land in Done on the task board; teammates can review in chat or trigger the next job from your app.

Execution

Run task from code or CI

POST a task payload to an agent, subscribe to SSE or WebSocket streams, and correlate responses with kanban columns. Ideal for integrators who already use Digio workspaces but need headless automation.

agent:server

Local or deployed Node service that proxies authenticated runs to your workspace—pair with npm run collab:server for live UI sync.

Streaming output

Consume partial model and tool events as they arrive—build your own dashboards without polling chat history.

Животни циклус посла

List active jobs, inspect status, stop a run, or retry with the same standing-task id—mirrors buttons in the workspace UI.

Workspace auth

Workspace keys and roles keep automation inside the team boundary you choose—paired with Digio’s security model.

Public API v1

Процене каталога, локалитета, новчаника и коришћења—користите уз АПИ агента за корисничке интерфејсе који су свесни наплате. Преглед <а хреф="./интегратионс.пхп">Интеграција</а>.

Skills in runs

Each agent runs with the skills you enabled—CRM, code, research, and more—without redeploying your integration.

Случајеви употребе

Где тимови прикључују Агент АПИ

Аутоматизујте примопредаје које већ описујете у приручницима—док људи остају у току на табли и у ћаскању.

Кориснички портали

Дозволите клијентима да траже истраживање или нацрте рецензије из ваше апликације — Дигио покреће агента и враћа статус који ваш кориснички интерфејс може да прикаже у реалном времену.

Операције и аналитика

Ноћни извози, скенирање конкурената и здравствене провере по распореду — стални задаци плус АПИ окидачи одржавају редове пуним без ручног чувања деце.

ЦИ и интерни алати

Отворите ПР докумената, резимирајте издање или тријажите упозорења када се фаза цевовода заврши—покушајте поново или зауставите са истог ИД-а посла ако се покретање помери.

Савети

Интеграционе навике које се повећавају

Одржавајте аутоматизацију поузданом док додајете агенте, окружења и низводне системе.

  • Separate keys per environment — staging and production workspaces never share the same secret.

  • Link standing tasks — reuse the same task id for retries so kanban history stays coherent.

  • Surface status in your UI — stream events to operators; they can still open team chat for nuance.

  • Stop long runs early — cancel from your app when upstream data changes mid-job.

Истражите

Повезане странице

Повежите аутоматизацију са остатком вашег Дигио радног простора.

Wire Digio into your pipeline

Read API_АГЕНТОВ.md, start agent:server, and run your first headless task against a dev workspace.

Create workspace Водич за брзи почетак